（来源：上观新闻）
用户以后可能🍽🐙不再点🕴🇫🇷进《证券时报💔》或《2🚾💻1世纪经济报道🇾🇹🔋》的原文，👏🇲🇳而是直接🦎🦛问AI🖋🇺🇲：“某家公👨👨👧👦司财报🇧🇦怎么看？”“今天®🇨🇨A股为什么跌？📚”“某个政策对新🇨🇿能源行业有什么影🧶📋响？” 💞👬这时，媒体内容的🔢🏎价值被提前🏪吸收进模型能👶力里🍘。这时候就可🇲🇴以进入⚾Agent模式，👨🔬让Agent帮忙🔘🎐梳理逻🌭😍辑搜集资料♈然后再生成🇲🇩🥰PPT，实现🇲🇫🌗从想法建立🛌📇到创作落地的闭🐇环📫🌕。
旁边弹出👨🎤🇸🇸“显瘦💕遮肉”“清爽透📹🇺🇬气”“百搭不🇹🇫挑人”💇♂️“通勤👨👧休闲都🐦能穿”等标签📀📑geo和seo的区别。也许“归类”🦗本身，就是上一代🕙🇫🇷产品思维🎲的遗产🐳🌺。用了一个月，我🈸🔽的体感是，它把 ✈AI Works😆pace 这件⬆🇧🇴事做到了👩👧👧一个我之🇳🇨前没见过的程👑度🍤。因为它们🦏👨🎨都是冗余极低的🚹🇬🇷文本格式💲，模型在🙇😩预训练🏡时对这些结构有🌃🇱🇺天然偏🇦🇫🗓好，读写损🔊耗小很多💵🖋。
