（来源：上观新闻）
GPGPU 仍🤹♀️👩🎨然承担🐗通用计算主力，🚭优势是开发者3️⃣熟悉、生👩🔧🧿态接口接近国际主♠🚔流，DSA 代🐤表更强的场景👨👨👦👦化优化能力，🤳适合在既定任务模🏛型下做深度打磨；🚵而RPU（可🇷🇪重构数🍺据流），提供的是🕡🌪第三种可能：它🦆既不完全走 🥤ⓂGPU 的通用🥏堆叠，也不完全走👨🌾固定数据流的专用🍄设计，而是试🤒🤸♂️图在灵活性🏥🏺和效率之间找💪🤷♀️到一个新🍛🗑的平衡点🦑🎚。
202🎎6年4月初，Op😔📨enAI的一项🕊名为《通🦍过嵌入📇🎒式逻辑桥实🥦📄现高带宽👨🎓🏌显存芯粒🍻、I/O芯粒与计🕉🇹🇿算芯粒的非🇸🇦邻接互联》专🍏🔏利正式🆔公开😔。所以，这就🇦🇺🇲🇷是我开头🤔😪提到的，它把 O🏂penClaw 4️⃣🔸的理念做了进一步💛🌜的产品化🍚。
