（来源：上观新闻）
FlagO📄🔐S 2.0🌸📴 在统一插件体🐮系上连接 🇺🇬🇲🇭vLLM、📀Meg⬇🇧🇹atr🇯🇪on-💁♂️🧟♀️LM、Tra🔭nsformer🇭🇺 En😌gine🌓 等主流💬框架，在底层🇱🇮📈又通过 🇸🇲Flag🗳 Tree、🏣Flag🕶 Gems、FL🦜🇦🇲IR 这类组件推🧺动编译和算子层🥬🚏的统一，试图🇬🇸🛰解决的🕤🇼🇸正是“一种📷☣芯片一©套开发工具🗼🗄”的老🔽问题➗。
计划B是“先找人🇽🇰👭，再找奖”，先🚐源仓库3.0书源拉出所有教授⛩源仓库3.0书源（可能很🔣🙋多），然后为每一👆😕个教授去维基百科✨翻他的页面🧽🗜，看有📕没有得奖记录🥦🥴。在这一背景下，🥛🌟液冷产📤业的竞争逻辑也🤹♂️💞随之发生变化☺🛸。RUBICON🤥用的是GP🔯T-5-min🍋i，成本❄稳定在极低水🐶👷平，每次查询正好🕔🌭调用2次工🚞🇵🇹具（对应2个必须🆖👩🏭的数据源），不🇵🇰瞎逛，不多🕘想🐞。
投资银行🧝♀️摩根士丹利🇧🇴估计，智🗨💕能体系统平🎖🚄均每个GPU🤤需要一👰📛个CP⛴🎋U，而聊天机器👛人类系统则需要👨🦰🍌1:12的➖👩🔧CPU🇹🇭👢。报告发现，少于🧘♀️♐5%的自🚯定义AI项目取➿得了可量化❓🧟♂️的回报👗👨👨👦。其本质是从“卖工©时”转向🤳“卖资产”🛀🦜——一份数据🚦资产可以被🧰反复出售，边际📕成本趋近于零🚪🦴。
