（来源：上观新闻）
从今日🐮🙀头条到大模型🇲🇦👌，传统媒体📛🕌节节败退，🇸🇹🇺🇲传统媒体🎯真正失去的是一次🖱次被新平台重新定🛫📷义自身价值的权力🥯☂。GPGPU 仍然🇳🇬💟承担通用▪🕉计算主力♥🇭🇰，优势是开发者熟👩👩👦🦇悉、生态🕌接口接近国🇨🇦😹际主流，DSA 😱代表更强的场♍景化优化能力，♨🇷🇸适合在既定任务模🔩🕧型下做深度打🇪🇷磨；而2️⃣RPU（可重构数🇮🇲据流），🇮🇶提供的是第三种🐿🇦🇫可能：它既不完全🈷🗣走 GPU ☯的通用堆叠，也🎫不完全走🇱🇨👨👨👧固定数据流的专用💻设计，而是🥙试图在灵🚰活性和🇩🇬效率之间找到一👨👩👧👧个新的平衡点⏳🚄。
为了让经验🥪👢更具可操作性，许🈴🥭多方法将经验🤾♂️🌜组织成带有明确接👩🚒口和适🧖♀️🎬用条件的程➖序化单元6️⃣。大家可能注意到⚖👲，我前面给的这些🚰🍿输入都有点🇻🇺🇰🇳琐碎，断断续续的🌻🚇。几何约束下，传统🦏封装最多只能在👗🇭🇲一颗计算芯粒周围🎨🚵摆放四组H🇧🇲BM，再🚡多就摆不♎下了📊🥏。
