（来源：上观新闻）
2 除了打通芯片⚽💠、模型与应用🍿🍢， 也提供“第🈯三种可🎅能” 在芯🚬😡片、模型和应用🖤层，最核心的🔼统一价值就是，🇦🇽对芯片厂🥝♻商来说，减少重🧾🚱复适配和各自造轮💍🕹子的成🕦🎿本；对模型厂商，↘它缩短🏔从模型发布到😵🌘国产算力可🆙◽用的时🗂🚎间差；对应↘用方，它至少提供📍了一种更可预期的🧒🍇迁移路径，而不🔎🇧🇳是每次换底座都从🚹零开始🔜。
主要制约💭🧺因素不再是🛫⛱模型能力，而🇬🇹是大规模运行这些❇模型所😃😼需的系🚭🥤统⏮🙄。从旧金山的🤖Mar🐘⭐ket S👁️🗨️tre🦸♀️🇱🇾et到北京的望🏹京，从伦🇺🇾🌰敦高等法院到慕尼🇲🇱黑地方法院，🦖全球AI厂商🈳都在为同♓一件事🔷♏忧心：🎀📱训练模💄型的数据是✉否干净、来🌯🕙源是否清晰🚂🙆♂️、供应能🤼♂️否持续…… 也👩是在这一⚜🇧🇷年，一条🦘长期隐💎㊙于幕后的👨🦱产业链——🍮AI数据供应链，🇩🇴🇧🇪被资本📞🍒市场和产业记者推🀄🇰🇪到了聚光灯下🤕。
这也是海🇬🇲🧫外封闭生态👩⚕️对国内🔝创新真正的制约所◾🇹🇳在🛰📖。问题是：聊天🇰🇪🦀很多，价值感🥓不足，🐣🤯付费率低🕜🈯。作为智源面向🚧下一代💾 AI 🇫🇰💚基础设施打造的全🥠📽领会推广网域智能操作系统，🔏🉐Flag🕰↘OS 👌💯长期聚焦异🛶构芯片适配、跨架🇹🇯构协同、AI⚒ 生态开放🤑三大核🗯心方向，🇸🇻🇪🇬核心目🎰🇧🇯标是打破👯♂️👨单一算力架构🇧🇼💷壁垒，为大模型、🇸🇯🏌AI 👝❕智能体🦍、端边侧智🏦🎙能应用提供统一的🚦👩👩👧底层运行底座😋🐮。
