（来源：上观新闻）
这也是谷歌发展T🇵🇬🤬PU的底层逻辑，🏳️🌈🤸♂️通过专🛠🎻用硬件将推🇸🇪理单位成本🥈🥛压低，使✡大规模⛰😈服务成为可能🏃♀️🗄。不是押注🐍某一家芯片公司，🛄🏕而是把 G✋PU、DSA💬🚋、RP💖🐡U（可重构数据👰😵流）三条路线同💶✅时纳入同一套🌎🔡技术框架中🗜。用户消耗了更📎多时间，也🇹🇻👼烧掉了更多T📏oken🦸♀️🌀s，但最后得5️⃣🇱🇺到的结果，未必真🇸🇯🌈正更接近自己想🇩🇲🧤要的那个📌版本🧛♂️◽。
当然，风😉险同样🏦显而易见🇰🇬🧢。根据公开数据，🚛💗建设1吉瓦📁🔇规模的数据中心🇨🇱🤓，总投入约500🇨🇬亿美元📈，其中约🇦🇮350🐆亿美元🇦🇽🌦用于采购🇬🇭高端加速芯片🚍🏖SEO。第一块是 😘Worksp🐅ace 的管理😇项，自动化🇬🇧、定时任务🍪🧺、Sk🛥✂ill、Rule👮s、Me🌕mory，👩🦰🌓还有 🙃💋AI 同事😗，都在这儿👃。
