（来源：上观新闻）
数据怎么拉取🇲🇽、图表怎🍶么生成、☹内容怎么组📠织、版式怎么调🧟♂️整，都能被🇭🇷纳入可追👖🇵🇷踪、可解释、🚇可干预的流程中🏬。从旧金山的Mar👩👧👦ket 🦊🐹Street😾到北京的望💰💰京，从伦Ⓜ敦高等🇹🇲法院到慕尼黑地方🍲🏊法院，😶全球AI厂商都在👼为同一件🇸🇩事忧心：训练🕺👨🎤模型的数据是否🥓🇧🇫干净、来源是🦑☠否清晰、🔙📊供应能🎃否持续……❗ 也是在这👿🕝一年，一条长期🖍隐于幕后的产🇨🇴业链—🇩🇰—AI🇱🇮数据供应链，被资🍺本市场🦛Ⓜ和产业记者推😞🎥到了聚光🔤灯下👥⚾。
每一步都实实在🇧🇦在，可追🥖🕘溯，可复现🌺❣beautitul的中文。事实上，资本市🇫🇲场给清洗层的估值🇦🇹beautitul的中文分化极其📵剧烈：纯人力密集🌟🏝型的标注😵🔕厂因利润↖🐁beautitul的中文微薄甚至🚎🇻🇳持续亏损，PE🔝🧂估值往往🏸失效——😱⚽资本市场直🏀接用P🇩🇬S定价，且常常只🇻🇦🍯能拿到1-2🏷倍的PS🥾。
它现在可以把模型🐖🕴和产品放🏊♀️到AWS👨🎤、Google 📠🦖Cloud，💘👨👨👦覆盖更多企业客🗜🐛户🇹🇦🦓。效率型—🇺🇲🇹🇯—通用 Age☃👩🦱nt 们🔞，给任务，出结果💽👼，干净利落🈶🤺。每一条线背🇩🇿🥜后，都是🇪🇺😄巨量芯片🦢⬛、数据中心、电力🖕、网络和长🕧期资本开支🌜。在此期间，五⚔大超大规模数⚗🇪🇨据中心运营商的资📘本支出总额📢🈚增长了1🧐90%，从🇮🇲🤔2340亿美🚍元增至67🐸70亿美元，而它👨🌾😧们所依赖🇲🇿🥃的硬件供应商的资🇨🇫👩🌾本支出仅增长了😴45%，从1📓🇹🇨530亿美🇲🇪元增至223👨🏫0亿美元🗯（见图表2）🛷。
