（来源：上观新闻）
深度学习对算力🧚♂️🗒的需求大约◼每3.4个😣😻月就会翻一倍🈂🌍。” 在🛰3T时代的🤟🕗底层架构中，TF🥈📪lops（每秒万🇺🇸😖亿次浮点运算）是🦹♂️🇷🇸衡量智能🇳🇴水平最核心🤹♂️🍼的物理度量📀。简单计算🦢⛱一下，仅一个 V🏛🏎era R😁💯ubi🇬🇳🌸n 机📋架就需要消🍇耗相当于🇸🇴🍄约 4🍒🧧500 部🇬🇲智能手机所需的💗 LPDDR5X🍎🦁 内存🚱。
在刘震看🦶来，在AI领🦒🚘域，企业🇲🇹的核心资产包括🌝技术能力🐧🛶、数据以🦀🤹♂️及人才等🕰👺。对比拍照，更加🐊明显的重灾区在视👈频拍摄🏏。康奈尔大学的最新7️⃣❎研究表明，智能体✏📗人工智🌞能工作🏢流程中🚺🐠约44%🗓的计算能力依🖐🥾赖于CPU，🖍这一比例📋是传统人工智能😧🐃工作流程中CPU🚂😿利用率的三到四倍🥗。
