（来源：上观新闻）
硬件侧，AI服🇬🇦👷♀️务器需求方👨🌾🇱🇸面，预计英伟达🌏😣GPU服务器👩🔬机架出货🧵在2026年增至🤑约7.5万，明🚡㊙显高于2025年🧱🕦的约2.9🍩万🍻🏏。例如，2020©🇷🇺年GPT-☘💽3的参数量达到1🇲🇱❕750亿，🇸🇽算力需求为364⛰0 P📔🕑D；而🧷🚆到了2021年🇧🇿🇦🇷，全开源中❄文预训📸练语言模型“📓🖌鹏程·盘古🌰🇦🇿”的参数量👅🔌达到2000亿，🇮🇷算力需求达到👙了25🤯💒000 PD🚡🐛。
它用架👊构图强调CP🇯🇪U的编排作用，并🚕👦给出测算：到20🍥🐯30年，🍵🌮Agenti😤🇹🇿c AI可能带来🚩👨👧325亿–6🚜00亿美元的CP🔠U增量机会，👩🦰同时带来15🎷🇰🇭–45EB的D🇪🇸RAM🦎🎳新增需求😭。
这种资源从“土地🇧🇬和建设”向🏋“计算设备”的🌶🇬🇲重新分配，精准⛲🍝地惠及👨✈️📽了服务器供应链🔻🧚♂️。此外，在镜头移📨🕙动的时候🈴，并没💝有破坏上传🧟♂️图片（第一帧）📴的内容🥰😃。目前，我们设备的👤贴装精度♓可控制😺♐在25微米🚝🥯级别，👏♠这个尺度比♒发丝还细⁉🧸。
