（来源：上观新闻）
因为它们都🇰🇭🎆是冗余极低的👚文本格式，模🍮型在预训练时💣🥘对这些结构有📖🤸♀️天然偏好，读😌👨🦲写损耗小很多🛁🙀。6毫米听起🍺⬅来已经🥀🔶很短，但放到芯🇮🇳⛳片封装尺💥🏪度上，这条限👩⚕️👩👦👦制极为苛刻✅。
很多人🤖还没用👨❤️💋👨🔑上它，已经开🍇❌始在问同一个问题👩🦲：这到底是🙁谁家的模型？👸🧲 后来答👝📒案揭晓，Hap🇳🇵pyHors🍪e 背🤹♀️后是阿里👪。
更合理的格局，➖是不同🆖路线在各自🎬👩❤️👩擅长的场景里🇸🇿👿补位：G🍥🏦PGPU🌏 继续承担广谱🇫🇲🇦🇩兼容任务，👨🔧🇬🇳DSA 在高👩💻👩👩👧👦强度场🇧🇶景优化🇵🇪🇫🇰里建立优势，可🏪🇷🇴重构架构🇮🇶⏹则在模型快速适配🏐🇱🇦、边缘部署、轻🎸量化推🔲理和部分定制场🌝🇧🇭景中释放弹性👨👨👧。
