（来源：上观新闻）
GPGPU 🚨🔄仍然承🧨担通用计算🇳🇷🇬🇼主力，优势是开🌝🖖发者熟🇹🇩悉、生态接口接近🤹♀️🚹国际主流，⏯DSA 代表更⏹强的场景🇦🇲化优化💋🇹🇨能力，适合在既👩🚒☘定任务模型下做深🧿📥度打磨；而RP🎯U（可重构🕺数据流），提💎👩❤️💋👩供的是第三种可能🔭🇳🇨：它既不完全走1️⃣ GPU©😎 的通用堆叠，也🕰😕不完全💪走固定数据流的🚔专用设计，而是试🏓🥙图在灵活性和🦀🍳效率之🔁间找到🙎😙一个新的平🌊🗽衡点😷🆎。
随着人工智能的不🕢🖥断扩展🏴☠️，主要挑🍉战不再是开发🎲🇲🇶更强大🐌的模型，而是构⌚建高效🔀支持这些模型🌠🏳️🌈所需的基🙈🚚础设施🦚。在已披露的🇲🇹🎽数千页内部文件中📧，Ope👈nAI🇼🇫🇧🇲联合创始人、总🏛🇨🇬裁格雷格🇨🇬·布罗🧲克曼（Gr🇺🇸eg Broc🇵🇬kman）在20🌑17年秋天写👩🎨下的一则🇸🇦⏮私人日记，🎚🎼成为案件最具爆👩👩👧👧炸性的证据😟之一🇦🇸🇰🇾。这个看似“笨拙”🇦🇸的架构🤙🚶♀️，反而🍳更接近企业真正🇲🇨🇬🇵需要的AI⏱。
