（来源：上观新闻）
Ope0️⃣nAI🧛♂️💒对推理算🙏力的需求已🔎🐃呈爆炸式增长，🗨🇲🇪每周超过8亿🤼♂️🇸🇳用户规模背后，是😦🏓持续攀升的to😾🇪🇪ken生成▪成本🏞。经常玩 AI👢 的朋友应该👩🎤🇭🇲清楚，🐞MD 对 AI 🖲👕是最友好的格式🐎🇰🇬。谷歌云🍥🤜发布首款推理✊专用芯片🚇TPU 8i，优🇬🇳化SRAM至3🙄84MB、通信链🎾🦏路减至7⌛🙍级、搭载CA🛥E引擎，实现😵每美元性能提👩🏫💥升80%、🕣能效翻倍；其训📱练芯片TPU🗣✍ 8t训练速度较🚴♀️🍰前代提升3倍🌩🇦🇶，可支撑↙百万级🆘芯片集群🌭😕。。4 月📅🌉 23 日，🎱Sent✍iPulse（⌛👺思维光🇲🇩😷谱）公测了🇨🇷一款叫 Se🇪🇺ntiCat🎣 的产品，把这套🇧🇲理念落了地🇨🇩🍲。
三件事🚠在 2🚓026 年👻👘同时成熟🏁，从大🏜🧼模型基座来看，📰🛩SentiCa🛒t 接入了 M🏕🤦♀️iniM🥯💣ax、千问🎬😘、智谱、Deep🖍🆖Seek、Ki🇱🇻☀mi 等多款国🥀💛内模型，用户🇬🇭🇯🇵自由切换🤭🛅；从记忆🇰🇵🏴系统来看，长📔期记忆、上下🧟♂️🉐文管理、👻👩💻向量检索在过去🌸一年被快速©👉工程化，Se🙀🎁ntiC👨✈️🇱🇻at 的🗼👨🏭长期记⛰🤨忆、模糊搜索、💃🛐用户画像都建立在🇪🇬这些成熟组🔥件之上；最后🍓是配套工具，MC🎗P 生👩🔧🇰🇬态、插件🇨🇾市场、沙盒环境—⬇—Agent 需🥚要的基础👶👃设施 20🇭🇹🦒25 📪年基本到🇷🇸位🔼。第三个机会是多🚑模态爆发带来的🇲🇷🔯“垂类高质量数据🚯集”稀缺性🇷🇼。
