（来源：上观新闻）
在超大规👨🚀模的模型训练中🎰，算力支出中会♉🍜分流相当比🈷🍞例到数据🧯🎳采购☀🍞。从技术🕯路径上🚗🤸♂️来看，目前市👰场仍以冷板式🥯液冷为主流🐲，但随着芯片功👩💼率持续🧡😍攀升，单机🚯⏮柜功率密度🔟不断突破上限👨👨👦，2028年至🇦🇩2030年间，行🔁业将迎来从冷板式⌚向浸没式的🚤大规模切换窗口期🔠。
供应缺⛵口延续，竞争格🐤📇局生变 尽管↔🐱台积电全力扩产，🇩🇬供应紧张🌖局面短期内难以✔根本缓🐍🔓解⛴🛎。这个赛道已💳经不缺“会生成视🧧频”的模🇦🇶型，缺的🦖📷是谁能把视频生🛏🦀成变成稳定⏰🥮、便宜、可复用的🤲生产工具🇭🇷。强行附着额外🥕🦒案例或接口说🦄🍃明文档☀😓，非但无法互补🎄🧙♀️，反而导致表现🇹🇳🛡回落至52.👩💻0%和🥒51.5%🧭🌶。
然而，增加数👨👩👦👦据中心容量🥧的难度却越👿🇫🇴来越大🇧🇪♦。谈及广东🏎的人工智能发展，✖班度科技场💂♀️🇬🇭景创新部执行🏑🐍总经理牛一🐦🈹鸣用“日新月异”🦜👼一词来形容📢。但这两年明显👩🦰看到一个趋势：越👨👧来越多企业开🇸🇯始从“短期获客🍣🤪”转向“长期品🏥牌经营”🛤。谁能在平台架👨🎤构初期就参与联合😛🤑设计，率🦁🚘先掌握🛡一手技术规格与系↕🎀统标准，谁就🗒更有可能在未😵🔱来大规模采购中🔒👣占据长期优势🤴位置🤜🍛泛纳设计(深圳)有限公司。
