（来源：上观新闻）
过去，微软像🍰🍮是OpenAI唯🤲一的靠山，⛪它给钱📘🦞，给云，给🐻商业化入口，同🙆♂️时也拿到🇦🇷独占性的技术和🔆🆙生态位🌀置🗄。四组HBM对于早🇲🇰☪年的A🇧🇦I工作负载🚪或许尚⚰够，但随着大模型📉参数规🥳✈模飙升至万🚆🤫亿级别，推理😇🥓阶段对内存容量🤨🕦的需求已今非昔比🌮🤼♂️。我们再试🔄🚸试最近比较🙄🇸🇮火的直播带货截图🇬🇦作为首帧，Hap👶pyHors🚸⭕e 能不能理解🇹🇱场景👸🍰。
Fla😣gOS 👩👩👦👦👩⚕️2.0 目🇬🇶前已支💄持 18 家厂🇧🇪商、32 款🧭🇸🇪 AI 😉芯片，算子总数🍢🇳🇱达到 497♾️➕ 个，应用⏏🌺范围也从大模型训🇦🇿👝练推理扩展🦊到边缘📦推理、机器人和〰👨❤️👨科学计算，这些🥙⛹️♀️数字的意义🤰🈷不在于规模更大，🎢而在于它😯🇸🇬开始尝试把分散🇦🇽⛴的国产硬件，放🥓🇬🇾进同一🏕套软件语言里♻🏤。
Triton⛄☯-TLE🔗 已支持 🗃🈷31 种原🇲🇹🧙♀️语，并分别在 🇹🇷⬅GPU、DS🕌👲A、可重构计算三🐂类代表性架构🐷👨👨👦上完成🚆验证；FLIR🌐 也开始探🇫🇯索统一📊🗒中间表示层，📰🖕让不同芯片共享一🇨🇱部分编译优化能力😙。将失败⏮历史强行塞入🧀自由格式👮🚍文本中，🏴☠️🇲🇼平均成绩仅为49🌜🏯.6%🍚。
