（来源：上观新闻）
例如，🕛🐙2020年GP🛎T-3🚈的参数量达到1🤘750亿，算力👜需求为3🇨🇮640 P📝🇨🇬D；而到了2👣🍵021年😮👿，全开源中文预🗃📹训练语言模型“鹏🛣🚙程·盘古”👇📄的参数量达到2🇸🇲👨👧000亿🛃，算力需求达🌧到了25000 🌝PD🚐。课程设计上👩🏫，设置👍1门概论课，🌅🆒同时紧扣🇧🇧🎇国家“十五👭五”规划明🤡🤸♀️确的4大重🧥点新兴产🥺🛥业、6🤠👨👨👦👦大重点未🇫🇯来产业以及浙江重🇭🇰🥍点布局的🤥特色赛道安☢🎟排课程，让干📿💀部既看清产业🇺🇸趋势，也摸准本🔂🛁地切口🇰🇷。
然而若是以相关🛌主播的🇵🇹☸立场看，这无异是🇯🇵🐶“削藩”👩👦是“收🐬🔑权”🗡。过去几年，随🍹🎷着多家碳⛓🙁化硅（SiC🛬）厂商🏊♀️发布公告，我们🍚看到整个供应链的🔈产能增长✊速度超过👥了市场☎sem投放需求🎶。技术的终点，🇦🇹不应只是🇬🇸🍌让人更快地完成任🦜务，更应是让人有❇机会回⛹🐘到真正👨🎨值得投入的生活🤺之中💠。
结论很清晰：只要👨🎨🇬🇳AI推👴理需求维持，内🇲🇻存的“供给👲sem投放驱动循👨🎨环”会被😸⛷迫加速，价🕳🐱格与资本开支🏢都会更激进🧓sem投放。组织演变：10，📙000🥦🇦🇨人等效公司🌱🔪的终极形☃😾态 萨姆·奥特曼🔪🤹♂️曾预言，未来将📔出现价值🤩🇬🇷10亿美元的“🇲🇬一人公🧼🏎司”🧭。
