（来源：上观新闻）
它既可以充当HB🇬🇷M堆叠的❇控制器，替代原本🙁需要在计算芯🦃粒上实现的HBM🙎控制逻🙀辑，将这部分功🥿🇨🇻能下沉到💧🇸🇾封装层；也可以🤗🚘提供面向芯粒间通🖼⏪信的高🦌速PHY能力，使🕯🇲🇰计算芯粒得以🇮🇱🦜专注于推理计👎🇨🇫算本身，而非耗🈷费芯片面积🔗处理底层通👨👩👧👦信协议🥕。该形态高🇲🇸度贴合人类的阅🍡⛪读习惯，便于存档🇧🇭和知识转移❤🇧🇹。更值得注意🇧🇮的是它的✋适配速度，尤其🖕🔖在最新模型适🦎🇦🇬配上表现💖🌙突出：4 月 8🎄 日智谱 G🐓👙LM-5🌈.1 开源📖当天，清微智🎀能即完成模🚈型适配；在 4 😺月 24 日🔏 DeepSe🎬🇨🇵ek 重磅发🏏🛳布 V4 👖🚰系列模型后🇪🇨，清微智能基☸🌠于成熟的软硬件协🧻🕣同架构，携👋手智源众🧘♀️🇱🇹智Flag🌓OS，在模🀄型发布🎄当天就完成🤮了De🎰epSe🇲🇻🐃ek-V🎰4-F🏉lash版🌳本的全量💃算子适配与验📲证，成💨为国内首批实现该😞🍰模型全量🍵算子兼容的🎡🇺🇦芯片厂商👨❤️👨。
Moxt 跑🆖🔺这一轮也不💶🆎算轻松🈂🤥。“过去，我们👧需要反🇮🇩复向客户解释是否♿🍲有必要引入液冷；🥘🕷现在，更多是客🌂🔞户主动🚹🏌互站源码交易平台来找我🤜🚕们讨论解🚮👇决方案🇧🇮😘。管理层的表态👩⚖️很直接：这是行业✏新常态，🔰🔳而非暂🍓时现象✨📽。将失败历🔹🦝史强行🅾塞入自由格式文🍵🥑本中，平均成⤴绩仅为49.👩🦲6%😅。读了Yishu写🚑📈的产品介🇸🇷🇨🇱绍，有🤾♀️一段话眼前一亮：🥶3️⃣ 市面🇨🇽🚹上的 AI🙆♂️🥌 阅读工具大多帮🦚你总结🚼文章、🖕📽提炼要点、生成⭕大纲🧜♂️。
