（来源：上观新闻）
可以这样👨⚖️🦠理解这个变迁🇧🇿： 今日头条🛐时代，传统媒体丢🇬🇾掉的是“入口”😾🇦🇶；AI时代，传统👨🔬🏐媒体担⚖心丢掉的是“原料🇪🇨”🇵🇾🥌。模型是Op🙍enAI🏊♀️😷的GPT-😓🤸♂️5-mini、🎬🏬谷歌的Gem💿ini-💈3-flash🧦-pre🍇🏛view和An🇵🇰throp🇨🇷ic的Cla🕳🖱ude-🥍Sonnet🏁🗼-4.💗🏧6📱🦍。
（相关报道见本👩🏫报4月2😎7日6版） 随🥫🇸🇯着新技术发展🤕🍾，“炼📆🎁化同事”的🇲🇸难度并🛏👀不算高：通🌃👌过整合员工在办公🧯平台的🐅📎聊天记录、工作文🇹🇦档、邮👩✈️🥏件等素材🔡，经AI🇭🇷深度学◾💳新站做泛目录习，生😟🛫成具备个人特🌄征的数字模型💤🇴🇲，这种🏪数字模型可🚊🌺在一定程👆🐗度上模Ⓜ🇦🇹仿该员工开展一些🚶简单工作⚖🏔。
说个题外话，我⛺很好奇为什么它📷🔎默认生成的💈🆒表格不是 xl😾🌈sx 格式🇦🇫，而是 csv🍸🇨🇭。计划A是🥌🖌新站做泛目录“先找获奖者，再🍋找人”，先💈从维基百🚘科找出所有🛴图灵奖和诺奖得👨👨👧主（这个名单不长👨🦲⏬），然后再🥾🇽🇰去大学数据仓🇳🇵库里，🍃核对哪些人是教授7️⃣。业界的应对🔩措施是不断加大对💗🚣♀️新基础设🤩新站做泛目录施的投入🌵👨🦱。
