（来源：上观新闻）
Epoc☂h AI预测，💽高质量公开通用🇧🇹🍪文本可能在202🇩🇬7年前耗🐸尽，而垂类高质量🤴🐜数据还远未得👨👨👧👧到充分开发🕤。例如，当用户在😕🔋编辑页面的🇨🇨任意位⛩🏦什么是网络营销置唤起AI🇬🇳时，系🚋统能够结👨👩👧合历史上🕝👨🎓下文、项目内🇲🇪容和用户习🈚🇸🇧惯，自🏪什么是网络营销动生成更贴合👩👩👧👦当前场景的内容🇲🇸😩： 不仅如🇲🇿🍥此，在AI🦹♂️⚗图片编👸👩👦辑中，Pi也能♏👖基于此前🍡的人机对🤤💫话内容、当前页面👩👧语境，以及对整🍜🚗份内容👨✈️的理解，自🚓🏡动生成更符合当前📭🇮🇨内容模块需求的🛎🙎♂️prompt📄： 在内容创🎊作过程中，创作者🍡真正消🇭🇺耗精力的地方，往🛹往不只是生💠🚴♀️成内容本身，👮♀️还有一次次🙋🅾向AI解释背景🏤🇻🇦、重申风格、🦆📹校准方🏋️♀️🥐向的过程📿👨🦳。
双方的合作框👩🦲架早于公告签署，⛸🌊最早可追📄溯至合作公👩⚖️告发布18个🇸🇿👩✈️月前🥅。当然，📂AI内🍿容创作难，⬆难在可控性和🎌多种工具🇾🇪🎨调用上，更难在「🇳🇵上下文💞复杂性」🛃🈚和「模型记9️⃣忆缺失⚗」的问题👨🎨🈁。一位参会😶者事后感慨🤚🐸：“就像给一艘🇳🇵已经下水的船换👕🌐龙骨🇨🇵🛂。这个方法我去🇳🇬🔩年专门写🌥🔂过一次🦸♂️。一个招👩🦰👩🚒聘，往往是从写🥩 JD 开🎃始的📙🏋️♀️。谷歌云🈹🤽♀️发布首款推理专🏳️🌈🙇♀️用芯片T💀↩PU 🇩🇪🚿8i，优化🍉SRA🦛🈴M至38🇳🇪4MB、通🚏🥚信链路🧙♀️减至7🛡级、搭载C🌝AE引擎，实🇮🇩🏪现每美元性能📊提升8👘0%、能效翻倍；🥬其训练芯片TP🧀♍U 8t训练速👠度较前代提⛳升3倍，可🥛😸支撑百万级♾️芯片集群🚾🇮🇩。
