（来源：上观新闻）
梦瑶 发自👨🎓 凹非寺🍚 量子位 |✌🧮 公众号 🧿🥝QbitAI 网🇨🇨〰友A：Op👈enC🏺🎄law📍搁哪儿用啊🛷？ 网友B：不是🍦，谁还🇧🇿用Claw啊🎂⏬，现在我们🌡都用Herme🐣s了好吧！😒🥃！！ 谁成🔄想呢，🚌网友一个随口的🚌段子，直🐯🏑接戳穿了这几个月🎹AI圈的魔幻真😈相—— 过去一🕸年，AI行业🥩泛站的焦点从单⛽🏇纯的基座模型开🥓发，转向了以H👩👩👦🍉ermes🇩🇰、Cl🇨🇬🐔aud🇬🇵🏡e C🙆♂️😓ode、📄🔵Harness等🇩🇯以智能🆕🇨🇬体和工程🦇🏴化系统为核👩🎨🙍心的新阶段📕🐵。最近一个月，💊🤴我们团队在深👒🇬🇹度使用一个 AI🈲👨❤️💋👨 Nat😠👕ive 的 Ag🔪♓ent🥌🍹 产品，🌩🇸🇸叫 Mo❎xt😩。
4月24日⛽🇦🇪，An🎀😠thro👎🇯🇲pic⚡🕓表示谷歌也将投💌🚹资400亿美元👨🎤，帮助其满🇪🇹🔟足计算需📗➡求📉。它不用再瞎猜👩💻🦟去哪里找数据，♨👠不用再操心怎么🇹🇳🅾把数据连起🔕🌙来🇲🇺。这直接从可用掉😉到了不可用🏃♀️。二是长📈🇹🇫期记忆👗🕉。FlagOS🇰🇵🚢 2.0🌙 在统🇲🇳一插件体系上🐏连接 vLLM🇷🇺☎、Me🎷➿gatron-🤯🥅LM、Tra👩🔧🔘nsform👩👧👦er Engin🇨🇺🕛e 等主流框🕎架，在底层又🇺🇿通过 Flag🇧🇦🌕 Tr♑ee、Fl🤸♂️🥗ag Ge🔈🍙ms、FL⚛👩🏭IR 这类组件🦕♿推动编译和🇪🇦算子层🎒🇳🇺的统一，试图🇵🇳🌺解决的正⛅是“一👩🎸种芯片一套开发工⛱具”的老问题🤺🐞。这些创新使得🇮🇪计算和内存能够🚅更紧密地集成♨💝，从而提升系🇵🇦统层面的性👨🦰能和能效🦎👨💻。
