（来源：上观新闻）
CoWoS技🔜👩💼术能够降👛👩🦰低互连✒💭电阻，并通过🕛🐛更小的I/O间距🔁🇶🇦实现更高🇷🇸的带宽👵🇱🇸。模型不再📨只是做单轮生成，🔦🎬而是要🚨跨框架、跨场景、🇧🇬🇸🇻跨设备持续运行🔬🇮🇲，底层基础🤫🇵🇫设施就不能再只服🇱🇨📪务一种架构、🌴一类任务🇮🇷。OpenAI🏆♣可以去🍞🇬🇸其他云平⚜台，但微软🔡仍然是主要云📅🥀合作伙伴，O🛁💭penAI产😐品也仍然💧优先上Azur🇨🇾🏳e🐁🍶。但HBM的集成😔🔱存在一道🇦🇴🦛硬性约束💎。人们往往直觉性📓🗼地认为，给大🏜🏚语言模型喂入的经🔪🙏验手册越详尽、🏷包含的🎰上下文越丰⚱🐕富，模🔺🌺型在面对新任🍹📏务时就🔂越游刃有余📄🌇。这都是当前LLM🚰智能体根本做不🐢到的🇲🇨。清微智能为例，在🛷 FlagO😈S 生态中的适配🌔模块数量位居🇦🇲前列，在非 GP🤫🏒U 架🌮构中与华为昇🦏腾分列一二位😔，这意味着它在统🗣👎一软件栈里的参与😐度已经进入第一梯🦢®队🌿。
GPGPU 仍然🔺承担通用计🎦算主力，优势是🇨🇫🚔开发者熟🔁悉、生态接口接🦓🇹🇩近国际主流🎩，DS🛬🕍A 代表🙅♂️👩🎨更强的🛂场景化优化能力，🏡🐍适合在既定任🇿🇼务模型下做💗🥡深度打磨；🔓而RPU（可😧重构数据流）🇲🇪，提供的是第三👼种可能：它既不😚完全走 G☄👩👩👧PU 的通用堆🙏🥳叠，也不完全走固🔚定数据流的专用💜设计，而是试🇮🇳图在灵活☁性和效率之间找🇦🇱🈳到一个🏠🌚新的平衡点🦵。与此同时，数据中🧿心整体投资增长🇧🇪🔚率也从生🕣成式人6️⃣🧣工智能兴起前的🇨🇵🕷每年约10📲☂%加速至👨👨👦👦本十年末的每🇵🇬🆔年30%以上🇹🇲🇪🇹泛目录寄生虫程序。企业数据散落❄在各个孤立🈳🛡系统里🚣🛑。支付宝昨晚还🎚宣布，深圳的🥰😝 iPhon🇬🇭e 用户也🚹能直接在苹果钱包⏪👩🎤用支付宝开🇯🇵🎣通 NFC 🈂🚈交通卡👨🔬。
