（来源：上观新闻）
这套方法用结🏫构化的确定😇性，替代了端到🔅👴google搜索优化端推理🃏🍼的概率性🍬👱♀️。清华大🎰学与EvoM🇦🇲🕹ap团🤘队对上述假9️⃣🤼♀️设发起了直接🥮的挑战🍂🏴☠️。对国内厂商来☄🚧说，这意味着两个🌥风险同时存在：🇸🇿一是长期🇪🇦依赖单一路径，产🇱🇧业链的自主可控始🦜终受限🔌；二是即便硬件能✔🇨🇱替代，软件生态也㊗未必能跟🏩🔒google搜索优化上，结果是“有🎻卡，但是🈸难用”🤐⛄。
到今天🚼🈷我还是觉得，对我🔕🐍们这样的🏎小团队来说💯🗻，它特别好用🐶👊。换句话说，A🚍🛹gent能力和🔥人的编辑掌控🎭🇲🇴google搜索优化力，二者并不冲🇳🇦突，甚至可😁以在同一个🇸🇻系统中并存流动—— 需要理🥑🈲思路、🌍搭框架、🇪🇷💊出初稿时，交🔛给Agen🛏🚈t；需要局部修改🇻🇬🚕、细节打磨时👒，人再亲自上🇧🇩手接管👾。
三件事在 2👨🎨🥋026🎬🕙 年同👷♀️👩🎓时成熟💢，从大模型基🆑座来看🌔🤾♀️，Senti💰🍧Cat 接入了🚪🚵 MiniMax✏✅、千问、智♐谱、DeepSe🇬🇷ek、Kim👨💼🕣i 等多🈸款国内模型，🇫🇯🇵🇦用户自由切换；🧂👩✈️从记忆系统来🇩🇿看，长期记忆、上🇰🇿下文管🇨🇳理、向量检🧙♂️🤑索在过去一年🤲🌜被快速工程化，🐔SentiCat🇹🇨🐈 的长🕉☘期记忆、模糊搜🦸♂️🏣google搜索优化索、用户🧰画像都👨💼🔹建立在这些🏆成熟组件之⭐上；最🎲后是配🥽🕒套工具，MC⛺P 生态、插件🛩市场、🧝♀️沙盒环境♨——Agen📛🎻t 需要🍡的基础设施 🇫🇲🇵🇱2025👨🎤 年基本到位🍍😏。
