（来源：上观新闻）
国内 AI ⚙产业过🏜去最容易掉进去🧘♂️的误区，是🇹🇻🐶把发布当成落地🇦🇼🧣域名网站；而统一适🍟🍺配标准，恰恰是🔏🍟把落地前面的摩擦🤳🎱一点点削掉🇮🇹🍞。计划A是“先找🎗🔹获奖者，再找🆖人”，先从👨🦰🚣♀️维基百科找出所🚷⬜有图灵奖和诺😻奖得主（这🍨🏂个名单不长），然🧻后再去大学数据仓❓库里，核对哪些人➗🌚是教授🇨🇰。
具身智能 小🐏7️⃣米还将🕉🧺AI延伸🇯🇲至物理🇨🇿世界🙎♂️。打个比方🧓。2 除了🇬🇮打通芯片、〽模型与应用， 也🐨提供“第三种可🧡能” 🈺🎄在芯片💂♀️、模型和应用🚌层，最核心的统一🔚🤜价值就是，📵对芯片厂商来↔说，减少🕡🦜重复适配和各自造👵🐐轮子的成本😫🤳；对模型厂商，🕑它缩短从🤒🏯模型发布到🇬🇾国产算力可🙇♀️用的时间差；🇮🇱对应用方🇦🇪🥘，它至少🍡🌯提供了一种💁♂️更可预期的迁🦀🏣移路径，🍫而不是每🍀次换底🏃座都从零开始🇱🇷。人工智能正从纯粹🧘♀️🏍的算法👊问题演变为一个🏪系统问题👽✖。针对这个困境Pi🉐🍕给出的解法是🐣👨👩👦👦，搭建一个持🐴🏣续运行的内容环境🇷🇼，让创作全流程🌚实现真正🧞♂️的「系统👩👧👦🧟♀️内闭环」🧱🎥。
