（来源：上观新闻）
Scale A💭🤽♂️I被Meta🍆以143亿美元高↪价收购🥫；Surg🇦🇪e AI🧛♂️传出2🥮50亿美元的惊人🈯🐰估值；Mer🇺🇳cor在🇧🇧一年内估值🔝⚓从20亿飙升至🕊💪100亿🔞🚡美元↗🏠。它们为了那可🥠怜的0%正确率，🙇♀️开始疯狂地🇫🇮尝试🇰🇲🌭。在具体的页🌈⬇面能力上，🎞🐸Pi并没有⛲只提供单🇹🇭🥞一入口，而是给出🚗了Agent、一🚲🥑键生成📺🍄、AI助手等多🇦🇬种模式，满足不🇫🇷同用户的差🦐异化设计需🕴🇷🇼求🇶🇦🖥。梦瑶 发自🧔 凹非🎱寺 量子位🇨🇩 | 公众号👩🍳 Qbi🥴🇭🇺tAI🌛🏮 网友A：🕙🙄OpenCla👨🎨w搁哪⚽🔣儿用啊？ 网友B🇱🇦🇿🇲：不是🎊🇹🇻，谁还用⛳Claw啊，现🎪在我们🇩🇰🎪都用He👩👧👦🎛rmes了好吧！🛠！！ 谁成想呢😛♒，网友一个随口的🏫🎁段子，直接戳穿了⏩这几个月🚞AI圈的魔🚧⬆幻真相——🎈🌸 过去一年，♎AI行📋🇱🇨业的焦📆点从单纯的基😲座模型开发，⏭😙转向了📜🈂以He🖋🇮🇪rmes、C🇨🇴🎭lau🐰de C🥜🤐ode、Harn🥡🛍ess等💾以智能体🇭🇷和工程化✉系统为🏡核心的新阶🇦🇶🇮🇩段🕍。
“这是一个完全🔽🇨🇬原生的物理世🕥界模型，不依🐪赖于任何已有🇨🇴的数字💂🍔世界模型🛰🎅。但现实世界9️⃣✌里的企业，可🧓不是实验室🇨🇵🇦🇱里那几个干🇩🇬🤷♀️净的测试集🔦🚎。几何约束下，传🏍统封装最多只能在🌛一颗计算芯粒↗周围摆放四组HB🇸🇷🧙♂️M，再多就🐔🆔摆不下🈸🕗了👈。因此，它们🔳需要高可靠性、强♟️🇹🇲大的安全性和持续🇨🇩的性能🍣，而所有👯这些都🍹显著增加了对👩🎤基础设施的🏙🎊需求🇩🇬⬜。那我们到底要怎么🔃4️⃣把自己的⚔ Context😖📥 喂给 AI👩👩👦👦？ 这就是 M🌃oxt 想解决👃的问题⏺。
