（来源：上观新闻）
过去行业🕓🔓里常见的做🙍法，是👋💁每一种芯片🇰🇬配一套工具链、每🤐🥪一个框架做一次魔📓改、每🔑一家厂商🌲💌各自维护🇦🇮自己的👒💕适配版👃🇷🇴本🇲🇭🚽。Open🍗🔪AI硬件副总裁R😹🕉ichard↩🇵🇸 Ho在AI基础🤣设施峰会上🇲🇫明确阐🎳👘述了这条🚎逻辑👱🍅。因为我🔹做案例不能用真实🧴的简历，👬不然会泄露大家😺▫隐私👨👦🖋。
谷歌云发布首款推🧵🇲🇭理专用芯片TPU🏴☠️🇬🇵 8i，优化SR🍟💞AM至🔌🤚384M💙♨B、通信链路减至🧛♂️7级、搭载C🎏AE引擎，🐠🔘实现每🍗美元性能🇨🇰提升80%、能🧡效翻倍💷😰；其训🥌练芯片TPU ♠😡8t训练速度较🦹♀️前代提升3倍，🧦👗可支撑😩🏸百万级芯片集群👨👩👦👦👁。人工智能工作😐↔负载的快速增长正🎋在从根本📸上重塑📿数据中心基础设🇲🇱施🎣。自去年11月🔎🇱🇾以来，英伟达🎧于20🍙22年推出的H🇱🇮👨🎤100 GPU🇬🇦的租赁价格已飙升🈹约30%，因为🚟🔴无法获得新款🦍⭐GPU的客户🕐转而选择⛈🚅老款产品📤👑。
