（来源：上观新闻）
国内算力企业如果♌🈵都试图复制同⚓🇸🇽一条路🇬🇶🏞径，结果很可能不🕎🇸🇴是生态繁荣，🙃🕘而是同🤴质化内耗：大家一🕊起追一🐝个最成熟🇳🇺、也最难追上的方⛰💿向，最⏹后谁都拿不🚶♀️到足够大的开发🇦🇬者规模🧪。媒体把历史稿库、🗯实时新闻、行业🇬🇾数据库、研报😕式内容打包成A⏰I可用的数据🆖产品🔹👩🦰。面试结束之后，👨🎤再把录音转成文本💶，丢给 AI🈂 帮我分🇧🇶🥜析一下☁。
随着大模🇻🇮🙊型进入智能🏉体阶段后🎙。过去几年，人工🏸♊智能的🎆发展主要得益🇦🇬🤹♀️于模型规模的扩🇷🇴🤗展，即增加📸参数数量、改进👨🌾训练方😣⛺法以及解⏳蜘蛛繁殖能力强吗锁新的推理🏋能力🥵☄。据供应链消息，其🔵💹月产能预计🐓在202◼💏6年底前接近1🇸🇱0万片📄。随着算力密度不🏙断攀升🌗🧗♂️，散热系👨👧👧统将从“🐪👏成本项”逐步演化🦌🙃为“性能🥮🍼释放与稳定运🙋行的关键支点”👴🍑，其产业地位将显📳著上移🌉。
此前每🤦♀️年新增📳🧜♂️容量稳定增长约👨❤️👨4️⃣5至6吉🇺🇳瓦，而🛶现在预计🇻🇪将达到每年30至🇳🇺40吉瓦🚰。这些 C🐋🇹🇱ontext 🧜♀️🚥都已经🕳在我的 Wo👨🦳🌏rks🇹🇿pace🇲🇿🗽 当中🎺。过去外界一⬅🚼直很关注微软和O🀄penAI协议🇬🇱🤵里的“AGI条ℹ款”🧦。
