（来源：上观新闻）
那我们👩⚖️到底要怎🖥🥧么把自己🦌🧚♂️的 Cont🇰🇵🏗ext 喂给👰💬 AI？🇦🇽💤 这就是 ♍Moxt 😷想解决🇸🇿的问题📯🧶。此前每🦋年新增🎧容量稳定增长约5🇨🇰至6吉瓦💭❣，而现在预计将🧴达到每年30💈🇰🇿至40吉瓦🇷🇸。《纽约🏖🎦时报》20🎍23年👩🚀起诉Op🤥🤵enAI🚩👤和微软，核心指🚽💙控就是👨👨👧👦🚒未经许可🥕🕕使用其大😎量文章训练A🌡I聊天机器人；该🇱🇦案后来有💹🏇部分请求被驳回，📁🧵泛站群但主体版权诉求🐾继续推进🥡🌭。数据标注🕷工厂、结构化🎠工具、去🆚重与去毒🏉🌜管线集中🕦🎛于此🍯。
事实上，知乎、小🇮🇶红书和微博等🦍🇵🇫平台，肯定也🇻🇬😙已经被AI🦶大模型训练了🍪👭一遍，💒但是他🙆♂️们也并没有给👩✈️🏗知乎钱🧟♂️。特约编🕎译金鹿对本🌛👩👧👧文亦有贡献🇰🇲🧣。“很多厂商标榜的🇧🇼🤟峰值性能🦵⏰，在实际🙀🚜部署中🧥根本无法实🇹🇴😍现，只有打通🇬🇩全栈链路，➗才能精准👱♀️🚈测算真🇨🇳🤷♂️实吞吐👡🥰与延迟，”他说🔳⛎。
与之相辅相🇨🇱🇫🇷成的是后端技🦡术的显著进步，🦀包括更小的金🌺属间距和更小的🦘最小金属🇨🇦🤧面积，从而实👨🦱现了更高的晶👳♀️🇧🇱体管密度和整体📲效率的提升🧨🚬。大语言模型在推🏘🀄理阶段需要将海量🔩参数和中间状态😪泛站群存入片上可访问🇳🇵的高速内🙆➿存，而高带宽显🗄💀存（HBM）🏬🐡正是为此而🍞生的存📫储方案——通⚜🍀过将多层DRA📛M芯片垂直堆🥄🧺叠，并用硅通孔连🔝↔接，HBM🏯😦实现了极高✒🇲🇩的带宽密度🇨🇴🔋，成为GPU🚉⛵和AI加速器的标🛥🇬🇩配🥺🦹♂️。
