（来源：上观新闻）
主要制约因素不😧再是模型能👨🦰🇫🇮力，而是大💆♂️🧞♀️规模运行这♍些模型所需的⛹️♀️系统👨👩👦👦。这都是当🌛👪前LL😐M智能体根👧本做不到的🥧🕛。Magic Cu🇧🇳😷e 等 An🍾🇻🇦droid🇬🇫⏱ AI 功能依赖🇨🇱🦙设备端🥀🍼模型运行，🖖🌛但谷歌对第三方开💸放系统访问较慢🌧🇲🇰。
【供应🦆✝链上的五大痛💾点】 在数据产业🏆📹链的每一层，都🆔🕋隐藏着一❔💄个难以回避🥕的问题🚽。她做的第一件⛈♍事，是把公司的🇵🇬设计模板、Goo🧳gle Dri🎖🇸🇹ve 里的相关资🥫🤓料、Slac🧢k 的沟🇱🇷▶通记录，先发给🇲🇩 Clau🤧de🎄。艺恩数据并非海天🏣瑞声那🎂🚺样的“通用语料工🌊㊙厂”，不依🧕赖人海战术👩🔧进行标🤒😓注交付🇸🇽；也不像猫眼、🇰🇷🎋灯塔等🕥🐤依托票务流水🏨的“平台派”↪📁，没有天然的一🇰🇭方数据闭环；🇸🇮更不是一家😝纯粹的咨询公🀄司🌂🦑。
