（来源：上观新闻）
它用架构图强🇷🇺🤴调CPU🥦的编排作用🧙♀️📚，并给🚯🖋出测算：到🇫🇴203🔥👩🦳0年，🔩🇧🇴Age😙💠nti🥃c AI可能带来🎁325亿–600🇻🇮亿美元的🕌🐖CPU增量机⚪会，同时带来15🇮🇴–45EB的D😄⏪RAM新🇺🇿增需求👎。
再叠加“涨价🥋🏚带来的定🍗价权”和“❇下游利润被挤压🚻👩🎤”的对冲，行🙆♂️业分化会更尖🌻😏锐🦏☔。据追风交易台🐥🇨🇾，摩根士丹🇰🇪🌫利研究分析师🇦🇱🏙Sha🌉🌱wn Kim在最🌘🇵🇾新报告🍓📤中写道：上🇰🇮半年延续🉐2025年的🇺🇾AI基础设施投🇿🇲资主线，存📶☢储价格持续走强💘；下半年，晶圆🍀代工、封🧣🎄测和内存成本的🔡👮传导将😊压缩消费电子和I🥐😨C设计公司的利润♑空间，边缘A🧠📘第三方广告监测I在手机🚤🈷和PC端的普及将🌐因BOM🍬成本飙🐕升而被迫🇸🇾🧜♂️推迟💁🍑。
这其实也符🥩🎢合 AI 视🎿🏳️🌈频行业现在的状态🥏。“我们🇻🇬🎪碰到的一🇿🇼🚪些高校学者，技👩⚕️🇨🇺术很好但没能🤴推出和企🇬🇾业匹配的产🗑🇧🇬品，最终📗没能规模化，技术🖋锁在‘抽🇧🇦🌞屉’里🤗🍘。” 3T 时🇯🇲代的最终落脚点是🇱🇾✉ “人”，Tea📒⛄m（团队）🐸⬅从 “人力密集型💼🛑” 转向🥃认知密集型，◻核心变革🐽是OPT🛄（On⛰🤘e Pe🕧👆ople T👨👨👧👧eam，超级🚧个体及其智能组🍩🐯织） ☎从边缘🕺走向主流🌇。
