（来源：上观新闻）
例如，2📞020年GPT-😱👱3的参🔊数量达👋🧘♀️到1750◀亿，算🍝力需求为3640👥💿 PD👯🚢；而到了20🚦📀21年，全开源🥟中文预训练语言🧶模型“0️⃣🕕鹏程·盘古”🇨🇵的参数量达🇱🇷⛩o2o和b2c的区别到20🇪🇹📢00亿，算力需⛩求达到了250🆑😃00 PD📯🔅。盛叶告诉《中国经🌦🌔营报》记者：🌠“我并不是📆💆♂️单纯想办一🏵场活动🥉💚，而是想做一次M🧽🧱VP（M🇧🇲💀inimum🏭 Viabl💘e Prod🧀uct，🐛👍最小可🔌💆♂️行产品）🥤验证，🌴看AI应🛎用商业化是否🇭🇺⚫存在真实的社区🇬🇧需求♾️🏷。
对于百度而言，💟职级体系的🦶调整是一次“向管💁o2o和b2c的区别理要效率”的🏣o2o和b2c的区别战略升级，但如何🇪🇺🇸🇻让新的任👨👨👧👧职资格🖲标准实现公平🔜😩落地、如何平✂衡老员💡工与新体系的适配🔴💬性，避免“数字✨职级”沦👨👨👦🔲为新的身份标🌼签，都是百度需要0️⃣☔持续破解的🇷🇴🈳课题🏜🎯。
Deep🥢😵Seek出💜现之后，基🏴☠️础推理能力的入场👯🧐门槛急剧下🦉降🕛。基于供🚔♾️应链的测算：HB🍞M市场👩👩👧规模从20📍23年的🤑约30亿美元，🎸到20🎋26年约510亿🐱🥭美元、2027年🐪🧽约720亿美元；📷🇻🇮同时在产能、良🤡率和稼🈚👩🦱动等假设下，HB🚎M供给的“充足率🧜♀️”在2026年被🗓👣压到极低水平，大⛲🍦约为2%👨👨👧。
