（来源：上观新闻）
图3 ⚛在这个过程🤕中，Toke👨🎤n会逐渐📀像带宽、电量😺、云存储一👨样，成为企🇻🇨业资源⏯♌配置的重要维度🦒。在他看🇲🇸来，过去被明确纳📟😽入敏感行业🧁🇳🇷监管范围的🇬🇹🕠，更多⛈是算力、芯8️⃣片等AI基🏌️♀️🎷础设施领域🦀，Manus🧁是典型🔐的AI应用层公🇹🇰🍓司✒✨。AI GPU/🏺ASI👨🦱C和Networ🧡🇬🇬kin🇺🇾⬛g用板在整个🚫✝ABF需求中🔃的比重🛎，预计从2020🏠年的约18%🕑升至20😚🔼30年🚵💏的75%以👔上👨🎨。
Agentic🤵 AI😙：CPU成新⭕geo优化瓶颈，把“硬件战🤱⛄争”改写成“协🇯🇪⛺同战争”🥐🔢 Agenti💆♂️c AI😲😞是从“🇳🇦🎇生成”走向🏌“自主行动”的🧕😪迁移：更🐼🔅关键的🐼不只是算🍓💽力更强，而是系统👹如何协调、如何分🐩配资源🐡。豆包的应对方案🛌是GUI 🈴🇸🇭Age🎱nt，让AI识别🍍🖼屏幕内容🕞📋，模拟点击和滑🧟♀️🇨🇽动来完成🔹🏗操作，不需要🔷App⚠主动开放A☘PI🐬。
