（来源：上观新闻）
专用芯片面临🌔🇲🇽算法迭😺代快速过时的压🥇力：今天深度优🙎♂️♠化的计算🎽🇼🇸模式，可能在下一👩🔧🚣♀️代模型🚇🦀中发生根本性🔡转变，届时定制🎱芯片的🚞🤠优势将大💜打折扣👢。从这个角度看🌏🇸🇨，未来，突破😌🤐 CU🏄♀️DA 壁垒也许并🇹🇻🍕不取决于是否有🤚单点能力，能在所🇬🇪有维度上完全复制☕🇼🇸英伟达🥍。成本曲线的下移，🇻🇨使液冷👄🇹🇦从技术可行走向🛑经济可行🧁。这样一来，设🍙🔐计本身💁🧡就不再🦅👓是一次性交付的文🤘件，而是可🐆以持续生长、持续🧞♀️🇲🇨迭代的创作资🇦🇺💝产🎓💡。
镜头给食材腾空🇸🇪💁的特写，画面富有⛸🎩力量感与😢戏剧性🐒🏠。这意味着，液冷⛓已不再只是“算🍌🇭🇰力配套”🚟🇹🇫，而是🕸👱♀️正在成为支撑新一🔒❕代算力体🎴🧙♀️系运行的关键◀👩💼基础设施💩🍤。这一步对媒体💽🇹🇴更危险，因为它绕🌒开了传👨💻统媒体最后🧓的商业☝闭环：订🚜🥊阅、广告👨🌾⛱、转载授权、品牌🐎🍁曝光、🇧🇧🥩信源权威🇫🇴😑。他说：“我们🏐目前对🍣接了一些广👩🔬🏸东本地企业，👩👩👧👦🤬他们不管是在🚸硬件方面还是软件↩👨👩👧方面，发展都很迅🤹♂️猛🍟📁。一位长期跟🇧🇦🦚踪AI基础设施的🇺🇬PE合伙🥦🌙人直言：“大👨⚖️模型的竞争🏸，最终是数据的竞🕍争；而数据的竞争➡🎉，关键在于供应链📽的竞争👩👦🇱🇸。它的逻🇭🇺🐽辑是一个飞轮：陪🤸♀️🇵🇬伴时间长🧒 → ♣🀄上下文积累多 →🎓 Ag🇬🇦🔽ent 越懂你 🇵🇾👨✈️→ 效率越🔵高 → 你越离🥩🥴不开 → 陪伴🇹🇫🔊时间更长🆙🇼🇸。
