（来源：上观新闻）
论文毫不客气😪👩🏭地指出，企业🍥在AI上碰的🔕钉子，几乎全是数👼据整合🌝问题，🥾不是推理赤字🈯🇬🇸。表面看，国🇦🇲内生态很🚭⚰热闹，🇮🇹✳但从开发者视角看🇺🇳百度竞价官网，碎片化意味🇰🇼🇲🇨着学习成本和迁移🌵🇦🇱成本持续累🧱🚖积🏋🇲🇭。从早期DOS📟、CLI🙇♀️里的指令输入，到🏊♀️🕎菜单式界面🥢的层层操作，再🛌🇽🇰到GU📌I时代🥛的点击、拖🌽拽、编🍗👨🦱辑和排版，交📗互方式一直在变得🌗🇨🇽更可编辑和可🚠🔛操作🔤。会后，高👼🇹🇿盛、摩根大通🙉、花旗三家机构📍相继发布研🥝报，从不🧕👩👩👦👦同角度解读这📋场发布会的信息量🌻🌝。它最多支持🇲🇿📃一次生成 🥄4 段视频，相👯🇦🇲当于一次出多版结🎢📯果，能明显降低🇹🇻🦊视频生🍌成里的“抽卡🇲🇿🧐”成本👧。
LLM的工作被压🇬🇭🌋缩到了一个🏠极窄的范围：它🇬🇸🏃♀️只负责理解🏦WHERE后面🚣的自然⚪👢语言条件，把它翻🇸🇽译成各个数据源🌐能执行🎢🔍的指令🇱🇾🖼。事实上，资🧨本市场给清🌰🚨洗层的估值分🌔🔒化极其剧烈：纯😤人力密🛷🏠集型的标😝注厂因利润微薄甚🇧🇲🚆至持续亏损👁️🗨️，PE估值🎯🇬🇱往往失🚶♀️💾效——资本市场😳👤直接用PS定价🗾🧜♀️，且常常🚋只能拿到1-2倍▪的PS🇹🇳。企业一旦🐯♨在这套体系🇳🇨里完成训练、部🦊🐛署和运维，后2️⃣续每一次迁移都会🇹🇩🐻面对代码重🇬🇹写、算子😪补齐、框架重🐵适配和🇵🇲性能回😙🎭退的连锁成本4️⃣。
