（来源：上观新闻）
从这个角度看⛱🥉，未来，9️⃣👨🎤突破 🕐CUDA 壁✏垒也许并不取决🏪于是否有单点🚶💎能力，能在所有维😜🙉度上完全复制英伟🎰🇺🇿达🚏。这其实是一种非💵常现实的商业安🏊♀️🏐排🗄。最初牛🍇🦑牛妈妈🧔💇♂️还担心儿🔐子太累，后来🇰🇬发现，他没有把🅾😮闲鱼小店🥢☃的生意当作紧👩👦迫的活计，他一🕥个月拼插、上色的🙍活儿只接八单🌦💱，平均一周🇿🇦🇸🇻两单🏳️🌈🇫🇴。又总抱着期待，盼🍹着医学进步能有🕹👇新疗法，旅游同时💍，在同城的医院求♋👨🍳医问药🔰。
问题的关键🥘🏝在于，人工智能供🥡应链上🀄🔴的企业在🇱🇷👨🦱产能扩张🥺🖍方面的投资远低于🕰超大规模数🍓据中心运营商🥶🍇。微软已越来越明显🦒地表达出对多🇸🇯模型策略的兴趣🕞🗯，OpenAI也😘有充分动机👨🌾🏕扩大分销☺✈面🦝。。这些 Cont😘ext 🌁都已经在我的 W‼🇲🇩orkspace🇱🇻 当中🏛🦅。Meta已与AW🖲👨👩👦👦S达成数十亿美🎗😐元长期协议，📣🕋重点采购19🍴🇩🇲2核Grav🗞🚈iton🚆 5 🥳CPU，成👒为其前五🧨大客户👺😳，推动算力多🚪元化以降低对英🥗伟达依赖🤲。【供应🎧链上的五大痛点】🎺 在数据产🇨🇼业链的每一层，🎍都隐藏着一个💣🍯难以回避的问题🕖🚌。团队从组建到👨👩👧⛔达到全球顶尖🇦🇷🌧水平仅♑🤾♂️用了约♿一年时🤲💛间🚾。具身智能📺📦 小米还将AI延🦐✴伸至物理📠世界💆♂️。
