（来源：上观新闻）
一边是科技公司🇱🇺疯狂给大模型装“🌜🆙手和脚”，让🎷它替人操作各种软🤼♀️件；另〽一边，真正需要A🤑I的企业客🐁户却在摇头🗳🌅。其人形机器🌽人已在小米电动车😹工厂实习，可在单🚄🎧个工位连🤯续工作3小时，完♉🕕成拧螺丝、抓羽毛💸、抛接🇭🇷球等精细操作🦵。这种设📒📀计直接把LLM那💦🏣套不透明的链式🇹🇨调用，变成🕎☣了显式的、可🏊♀️检查的关系操作流🏖水线🛄。
但管理层👩❤️👩🍸坦承，实现❇🤛多工位、无6️⃣差错的🍵工厂全面🌠部署还需🗂✳3-5年🚦。用户可以停下来😁检查，📇发现不⌨🚳对立刻纠正，然🔍后把结果存起来💆♂️💿，发给下一条指令🐄用🇪🇦🈳。从旧金山的🤼♀️🍤Market🌜🌸 Str🦴🔑eet到北京的望◀🍹京，从伦敦高👫等法院到慕👨⚕️💒尼黑地🚈方法院，全球AI✈厂商都在为同一⏹件事忧心：训📩⤵练模型😷🇪🇪的数据是🌩否干净、来🆗源是否清晰、供应🎫🇬🇧能否持续……☘🏨 也是↖🧲在这一年，👩👩👦💸一条长🏜🚜期隐于🖕幕后的产业链—🇲🇽🚵♀️—AI数据☀供应链，被资本🇹🇷💄市场和产🦑👨👩👧👦业记者推到了聚👨👧👦🐨光灯下🐽🤞。
Alp💢🍉habet、👩🦳亚马逊和👷♀️甲骨文今年已😆🇳🇪累计举👨👩👧👦债超过10😼00亿美元7️⃣🇮🇩。修订公告🧮发布后，🇪🇹⏏Ope🚝nAI CEO⚜🔥奥尔特曼发文官宣🇳🇱，“我们更🕷新了与微🇪🇸软的合作关👨🎓系”🇧🇶。所有Va🍪nil🇸🇽👧la LLM和✝🇾🇪LangChai💾n智能体配置🇷🇸，准确率全部是📔🔴0%🇨🇱。
