（来源：上观新闻）
Fla🤺🇦🇸gOS 🇳🇦🇨🇬2.0 目前🥕🇹🇳已支持 18 🔏👨🔬家厂商、🍑32 款 AI 🌼🌽芯片，💇♂️😷算子总数达到 🧲🧺497 个，应🛃😶用范围也从大模🥝🇿🇲型训练推理扩🐕展到边👤缘推理🥛🇱🇹、机器人🍴🥫和科学计算🚶，这些数字的意义🍩不在于规模更🐴大，而在于它开始🌒尝试把🎸🐫分散的国产硬件，🧸🎥放进同一⛈🌆套软件语言里👨👦。近日“走🌞红”的“赛博⏰保洁员”自变量机🇩🇬器人也来到现🤦♂️场💢。拆解实验给出🕊🔊了残酷的答*️⃣案💧☎。所有Vani⏸lla ☪💇♂️LLM🇲🇴和Lang🥚🥋Chai㊙😞n智能体配置，准🎪🌤确率全部🗯是0%❄。否则，😚任何一个品⚜❄牌方也可以说，🔅我是平台🍱💭，产品有问题▪💟，你不要🇻🇺找我，找🤡我的零🤨部件供🇦🇴应商，这不🗒🤸♂️是耍流氓嘛🍑🇳🇵。下游资➗金端的充裕，🚴♀️直接提升了上🐗⛲游数据端的🥨🕍采购能力👗🇨🇭。用户以💇后可能不🔗🌌再点进《证🏀券时报》或《😒21世纪经⚛济报道》👄的原文，而是🏵直接问AI：“某🤛家公司财报怎🍜🦁么看？”“🇨🇽今天A股为什么跌🍸🍲？”“某个政策对🇦🇲新能源行业有什🧜♂️💩么影响？” 这😖时，媒体内🚑容的价🇲🇱🔒值被提🇻🇦🇵🇾前吸收进模型能🐁力里🌉🐬。
所以 Wo🌧🚕rd 本质上就🧚♂️🚴是 MD 的🦴🍧 GUI🏰网站推广。所以你🇰🇾看到的这版🗡🇬🇵 JD，是🦸♀️它在零先🍆验的情况下交👖出来的🐹。他也是在这间屋子👼🙈，用同🇳🇵样的工具，有时打🔸😾会儿游🔀😽戏，有时戴👬👔上防毒面具仔仔细☀📣细地喷涂📁🇱🇧。公开的学术测试🦹♂️⭐集，数据量小，对😊LLM来说不🏝🐁过是一小撮资🚎⬇料🆘🇧🇹。过去十几年，传👨🏭统媒体🇫🇰总是在😐新技术面前被动🔌定价◀。微软也🎅🕰被拉上了被告席，🇸🇭🇭🇳因为马斯克认为O👷🚣♀️penAI后来的🤶营利化和微软投资🤦♀️🔬，使Op🎲🧴enAI偏离✍🍅了原始的非营利🇺🇦👩👧👧使命🇧🇾。
