（来源：上观新闻）
“智能体”人工🇿🇦⏱智能工具需要规划🚯🚇、推理🐥🇱🇻和执行任务🤮，而这类芯片对于🇴🇲🇵🇷协调其🐕工作至关重要⛪😪。它们为了🛎🥣那可怜🖲的0%正确率😹📿，开始疯狂😑💥地尝试🇦🇹☑。A13在保持与🙆♂️🇨🇱A14🇹🇦向下兼容的同🔙时，进一步提升🥅了密度和效率，💗从而为客户实现💫更平滑的设计升级👩🎤。谷歌云发布🐗🇩🇪首款推理专♈用芯片TPU😼🖐 8i，🥳优化SRAM至🇱🇮👨🦳384MB、通🇸🇸🙈信链路减至7级、🇧🇬🇼🇫搭载CAE引擎🦝，实现♋每美元性能🕕提升80%、能效☁🤞翻倍；其训练芯片⛄🇽🇰TPU 🧭8t训练速度🍹较前代🏴6️⃣提升3倍，可支撑📓🇹🇫百万级💿👎芯片集群🐖🇰🇮。
OpenCla💛w 的范式 + 🇨🇼🇺🇿齐备的 Con🇧🇾text，这已经😍可以做出👨🌾来足够好的产品🧣。对一个仍🚳🚼在追赶期🥃🌕的产业来🏂说，这👨🦲📇比单点押注更现🧕🎇实🤾♂️🖇。英特尔的EMIB😞自2017年起🦌就已进入大👜规模量产🇦🇱🃏。但问题🇧🇶也同样明显，🏚👩⚕️文字仍然容易乱码🥔，视频编辑不够稳🚵，物体追踪会出🇵🇷错，风😾格迁移也没🔩有想象中彻底🧷👮。格式的规整程度🦚🇫🇯直接决🈷🚎定了经🐧验的转🧔化效率😂。它既可以充🐌当HBM堆叠🇨🇿🗃的控制器，替代🌩原本需要🙃🇻🇬在计算芯粒🌛🐴上实现的☃HBM控制逻辑，🐽将这部分功能🤵🇨🇿下沉到🇱🇦封装层；也可♾️以提供面向芯粒间🎛🇵🇬通信的高速🦴PHY🙋能力，☁使计算芯粒得以专😅注于推理计算本🚏🍍身，而非耗费芯片🕣👩👧面积处理🏙底层通信协议⛔📭。
