（来源：上观新闻）
相比通🙍♂️用GPU，针对😂♑推理工🀄作负载深度定制的🇻🇪🤡ASIC，在🎱🌘每次推☕🏹理的能效比和成👩🎓本表现🚮👨👨👧👦上均具备结构性🇸🇪🎥泛站群程序优势🧳💣。本次大🇵🇼🧀会以“智💱联千行🐕，赋能百业🈂🤗”为主题，采用👵🏵“1+5⏰”模式，上🏓午举办主🚾大会，↘下午同步开展5🇷🇸👮场专题对接会➡，通过🆔搭建供需双方“📌🥁面对面”对接🐩的桥梁，推动AI🧪全域全时全行业高🌃水平应用🦏。
当然，🚙对于Pi来说⚫🇬🇲，这也只🉐🚏是一个🗜📁开始🔡🏮。管住手脚反而更🐉省钱 效🚖↩率上的对比同👨🎓样残酷🥍。摩根大🏙🛤通维持中性🐇◾，目标🍟价35港元🇯🇪。与此同时，物理🚰人工智能正通过机©🔭器人和🕋🇦🇶具身系统🚾🐟将智能带👕🇷🇼入现实世界🍊🧥。
而且大☸家看到了，自⛱始至终，我没👩🎤🔔有切换窗🦶口，所有🇹🇭的工作🐜🎈都是在这🎭🦇个产品中一站🎉🇿🇲式搞定的📸😞。GPGPU 仍👨👧然承担〽↖通用计🇹🇰算主力，优势是开🚈发者熟9️⃣悉、生态💿🙍♂️接口接近🍀🥃国际主🕧🛴流，D🚝🌇SA 代表更强🐺🎢的场景化优化😠能力，适合🇧🇱在既定任务🇳🇿模型下做深度打磨🎷😱；而R💋PU（可🐐🍛重构数据流），🔃👩💼提供的是🧘♀️第三种可🇲🇷🇱🇷能：它🍸泛站群程序既不完全🗝走 GPU 的通🐓🔚用堆叠，也🦑🌅不完全🚺🎂走固定数💟🎛据流的专用设🎂计，而😙是试图在灵活性和🤓🇹🇯效率之间找到一个🏴☠️🇧🇯新的平衡点🇵🇲🔅。
