（来源：上观新闻）
他指出，优🧷☝化不能停留在🥫🇳🇦芯片层面🆙，而必须贯穿模♒型架构、编译✴器、芯片、🔂硬件系统和计算内🛄👨🦰核的全链路🤔。Hap🌂🧖♀️pyHors🥉🇵🇪e 的意😻义，不只是🌤👛阿里又做了一个🥐视频模型😬🗄。在这个过程中💯🇸🇽，两件底层设计值🗃🥑得拎出🇧🇹来说🇧🇦💱。。台积电的谨🇲🇭🐏慎态度令其客户🌊📼感到失📭🥫望🔏。其中，T🐗😹PU 8i👩🌾聚焦AI推理环❣节瓶颈，通🤰过将SRAM提😻升至38📇😐4MB、💊🌵压缩芯🙂片间通信链🇧🇬📽路至7级，并集🎒成集合🏉加速引⭕擎以降低延🦏🇰🇼迟，实现每美🍐元性能🕙😺提升80%、🇺🇦能效翻倍，更👩🎨🍞好支撑AI Ag😢ent多步骤推🇵🇸🕡理场景☦。
表3：所有🇺🇦查询的平▶🇨🇲均效率指标汇总🆓🐾。不是押注某一家芯🌩👁片公司，🤶👾而是把 G🧥PU、D🏥🥫SA、RPU🗡👅（可重构数据🧠♈流）三条路线📥📰同时纳入🇲🇰🧨同一套技术🤖🇲🇬框架中🎙🌁。每一步都在🏁朝这个方向走♑。而Op🤱enAI拿♠到了它最想要的🚊东西：自由😤🇳🇱。
产品层面临“🤛垂直深度不足🛸👳+通用与垂类失🕝🇹🇴衡”的挑战📔。微软让出👨💼了自己🍜📶未必供得上的⬛🕤云独占，但保🐬住了股📖🍷权、IP许可和💘收入分🍩成；O🎱☁penAI🙀拿到了算🗿🏇力自由，却没有真🆑正摆脱❔微软🇦🇲🧔。在液冷这一🐒细分赛道，绿📊🏴色云图已经积累📕了超过1🍍🇨🇩0年的研发经验与🤤📜真实场景数据👨🎨。Open🏉🦷AI获得👩🦱😛了自由，微软保住🐬🇭🇲了账本🍵🙋♂️。
