（来源：上观新闻）
一位长👘🥮期跟踪👨✈️AI基础设施🗼的PE合伙人直言🤔🇬🇺：“大模型的👩⚖️竞争，最终是数据💶的竞争；而数🇦🇨据的竞争，🏤关键在于供🙏🆖应链的竞🌎✋争〰。关系虽然松了，但🇬🇪绝不是断了☣📕。这番话🇭🇺点出了Ope🇸🇧nAI进军自↙研硬件🍃的深层动机：控🇨🇴制全栈🇲🇶🛅，才能💘🎆优化全链路🇪🇭。
这也是这件事最💆♂️🎞有意思的地方🧖♀️。条件部🔞分用自然语言🥤⤵写，其他部分用🎛户明确💘指定🛄♟️。因为之前的文档⚠类产品，不管再🇸🇮🧻加多少 AI 😭功能，骨子里仍🇵🇹然是一个以⛱人为中💣心的文🌹档产品👨❤️💋👨。先行者🔔😟英特尔 Ope👩🎓♥nAI⛩专利中4️⃣🥜描述的嵌入式🧬逻辑桥🈸❗思路，与英特👩👦👦尔的EMIB（嵌®入式多🅱芯片互联桥）技术🐇高度契合🔭🍦。
以一款入门级👮♀️8GB内存+1💗28GB存👩🦰🇲🇩储的手机为例🌎👤，仅B🚄♌OM（物料🇱🇷🌛清单）成本就已🧑💦升至15🖕🔅00元以上🆑，其中DRA🖨🇳🇨M/NAND芯👮♀️🇬🇦片成本超😁🇭🇰过100美元，🇪🇨👨🌾还不含企业管理费🇧🇦↩和渠道费🧲🛀用🇼🇸🇵🇳。这意味着，液冷已🍉💊经不再是概念1️⃣😠验证阶段💝🙁的技术选项，🇪🇹而是进入了工程⬇🍭配置层面的实操🥉阶段，需求边🛐🤑界清晰，订🤳📲单意向直接而明🧔确👰👨🏫。
