（来源：上观新闻）
可现在🛠🚴♀️的情况🍅是，AI🚒💌 会越来越多的💨参与到文档的👩创建和获🏫取过程中🇬🇸☁。企业数据里充🥏满了内部黑话🦑，某个简🏆称可能代表一💼个复杂项目，👋🇧🇦某段编码背后🍵是一整套🇲🇸业务流程，靠👎LLM🎾😱去猜，完全🎅不现实🙋。它不用再瞎🥢🤕猜去哪里👝💄找数据💺🦊，不用再操心怎🛐🏰么把数据连起📶来😰。这也是为什么🦊国产算力讨论👘👩👦到今天，🍾🕕问题已经从↙🏴单点性能竞争，🌫转向生态组织能👨🔧💇力的竞争🇧🇪。专为推理工作负载🇵🇪🇨🇱设计的芯片，天然🕵️♀️🚬契合Ope😜⬆nAI自👨🏭有模型的🇬🇼🙉计算图特征，🍥⛺可以在矩阵乘法、🍊注意力机制、🤱🏆激活函数🧢等关键算子上实🇩🇲现针对性优化⚰；而这些🎱优化积累反过来会🦢加深对模型📀🧜♂️架构的理解，进🧟♂️🇹🇴而指导下一代芯片⏪的设计，形成迭代🇺🇲闭环🏁🍷。
魏哲家在财报会议🌡🛫上强调，公司🇬🇭🇨🇿正同步推进现有🎖产线扩产与新建Ⓜ产能两🧘♀️条路径，以确保供🤚给能力跟上需求节🇷🇴🥔奏🧩🦝。然后躲☂在后面揽钱🏐🌻。大语言模型在推理🇹🇲阶段需🤴要将海量参数和🍤🍑中间状态存入🇰🇵🎪片上可访问的高🇬🇧🔄速内存，而高带宽🛫◽显存（HBM🏫🇱🇾）正是为此🌶而生的🆘存储方⬜⤵案——通过将🇨🇨😡多层DRAM🇦🇼🔲芯片垂直堆叠，并📈用硅通孔连🇱🇨👷接，HBM🐪🧽实现了极高的带宽⚱密度，成👙📫为GPU和AI🕵🗺加速器的标配🍛🧮。
