（来源：上观新闻）
通过AI的应用🇱🇧，GL·🚳iNet每月物料⛄产出从15〰套提升至45套，🌤每套完🔙整物料的🇺🇸🖱scm供应链管理生成周📣🥃scm供应链管理期从2😙📦1天压🇪🇭缩至2天，成🇵🇹🛄本下降了🇦🇪约93%▫。几位数据负责📑人围坐在🇲🇰🐨桌前，展开一场艰✊难的讨论🇦🇪。下游资👨🎤⚠金端的充裕，直接🌓提升了🌷😷上游数据端🥐的采购能力🤨👨👨👦。管理层🍖认为，在📴Agen0️⃣💙t AI时代，中🤥国模型🏆🎒与美国🇮🇹🌃头部模型的💞🇧🇶差距正在快速收🦄🚣窄，预🍉计能力🏫差距可缩短至🔂2-3个月💁。目前 Sent👩👦iCat🇷🇸◼ 的这套陪伴+效♠♣率的逻辑刚刚🥽开始公测，接下👧🙆♂️来他们需要证明🌵的是，这个飞轮真🇺🇲🏌的能转起来🇱🇦👂。
目前，Pi全球🍬用户规模已⛓将近500万量🐸级，并先后🏈入围2025年☸🥊中国年🇹🇦😨度杰出人工👓智能产品🇲🇩、2026年十大🙎最佳AI演示生👨🏫成器等榜单🈯🐩。她从B站🇧🇱🦃找3D打印的视💬频，从最基🔲🇯🇲础的维护3D🇧🇪🔙打印机🧤开始学起💉🍕，连清理打印🐏▶scm供应链管理机时用水，🍈😽还是用🤪酒精都要学习🇰🇪🇳🇱。就拿刚才那个🤥🇳🇿教授获奖的😍🍉问题来说，🏪💉LangCh🕗ain智能体🌘经常只是去维基🏬🦹♀️百科扒了个🚋🇪🇸获奖名单，却🔸没去数据仓🧰库核实这些人是不🛸是学校的🚉🕚教授，最后列出🧚♂️来一堆外😏人🌻。这需要在整个🚞技术栈上进行创🤼♀️新，从晶体管和👘💮互连到封🤶装和系统架构📽💫。
