（来源：上观新闻）
例如，当用户👧🇯🇪在编辑页⤴面的任📪💙意位置唤👐起AI时，🙇♀️🦘系统能够😿⛎结合历史上下文🇯🇲、项目内容和用户习惯，自动生成🇸🇴🇺🇾更贴合当前场景的🍾内容： 不🐸仅如此，在AI🇧🇯图片编辑中，Pi🌸🇵🇲也能基于此🧩🐣前的人机对➕话内容、当前🇸🇰👃页面语境，🦃以及对整份内容的🕤理解，自动生🦵成更符合当前内容💤模块需求☄的promp🏔t： 在内容创🐏作过程中，创🌠👨👦作者真🦠🧴正消耗精力😕🥽的地方💆，往往😫不只是生🇹🇹🔒成内容本身，还有🛠一次次🎲向AI解释背景、🦒🕝重申风🕙格、校准方向的🌍过程🛠。Moxt 是7️⃣🙆 More C🚝ontext📏🏊♀️ 的缩写👨🌾。
这恰恰对应了效🇱🇻↪率工具里🇫🇯🍒最大的问题—😀🌨—用户用完就🇱🇾🗨走👩🔬。一位互联网巨头的👢AI业务线P🙈🇰🇾M无奈表示：“☦➗我们购买数据最痛🔻😈苦的不是价格高，🇲🇳⚡而是不知🤸♂️🌔道买得是🥧否正确🇻🇺。它把部分后期处🍬理能力放👩👩👧👦🇲🇩进手机端，让🉐🔳用户在外出采🇨🇭🇸🇭访、排练或简🇰🇬单录制人声时，减🥘🤾♂️少对电脑🇰🇮🇧🇾软件的依🧂赖⤵🚢。这些进展体现了整🐼体扩展理念的转变🇧🇶👨🔬，其中电源和系统🕳级考量扮演着越来👄越重要📙🎨的角色📄🤯。
