（来源：上观新闻）
通过AI的应用🇷🇴🤦♀️，GL·🚧iNet每月7️⃣物料产🧮👨👨👧👦出从15🉐🎒套提升至🇲🇻45套，每套🔒完整物💆♂️料的生成周期从⛽🇵🇹21天压缩⏩至2天，成本下降🏤了约93🤭🚻%🧨。大语言模型在推🇨🇭🏆理阶段需🇸🇱🎑要将海量参数🕞▶和中间状态存入🌠片上可访问的高速🐶内存，🍺而高带宽📼显存（HBM）正🤫是为此而生🇹🇲的存储方案🇭🇳☮——通过将多层🇰🇮DRAM芯🎫♈片垂直堆叠⛏，并用硅通孔连接🇱🇾，HBM🇲🇷🌆实现了极高的🕵🇦🇿带宽密度😁🙅♂️，成为GPU🥡和AI加速🕔器的标8️⃣配🌦。
读了Yishu写🥎🥠的产品介绍↗👨🍳，有一段话眼🦡🕵前一亮：🤩 市面上的🛶🥒 AI👨💻🇿🇲 阅读工🎖具大多帮你🦊♌总结文章、提炼🌠要点、生成👫大纲📂。台积电👇🇩🇲正通过诸如🥯第二代Co🦎🇰🇪WoS🇱🇸⏳技术等改进措👢施，提🙌🚶♀️升其芯🇯🇲片和3D集成能😗⤵力⬜🖇。推动内容创作🧑🏔走出黑🕜💓箱困境🏁🚶♀️，重新定🐝义下一代⛺🔪内容OS🍆 过去很长🤚🇹🇯一段时间⛳🎹，AI👨👧内容创作🔤👩👦真正的瓶颈，🦗🏋️♀️并不在于模型能力🦌不够强，而在于用🐦🇰🇳户真的很难真正👥参与到💈内容「编辑」🇨🇿👩💼这件事情中去🧤。
