（来源：上观新闻）
说得更直白一点，🎑国内算力现在最缺🍱🇬🇷的，是一👩👦👦🇲🇪套让不同技术路🎏线能共同参与竞🕺争的基础设施🚵♀️🍪。在超大规模的😫🌾模型训练😢🎑中，算力支出中会🌜分流相当比例🙄到数据采购👞💢。Scal👩🚀📗e AI因Me🛒ta入股失去G📐oogle📏🔼、OpenA🇹🇹I、x3️⃣🏹AI等关键⛏客户后，留下的🥒市场真🐱空正被Surg🌭🇷🇸e AI🐨✡、Mer🎷cor🔞🤹♂️和中国的AI数据👨🍳👅公司填补⏳。
在内存供应🏌️♀️⌨链层面，三星据报📩道已签署向🕠OpenAI供应🖐🥨HBM4的协议📏，将为Ti☂🐜tan提供12💨层堆叠的高带🚊🌿宽显存🔡👨🔧。更多时👩🏭候，还是要🌛自己摸索🕕。有人认🇬🇼为，这是个双🎸赢的交易⬅，微软仍是主要合🕧🐬作伙伴，🌿🔌OpenA🦏I可以更具🤕🤖灵活性🐘。
因为我们能够有效👔地连接这⏩👽两个世界——从🏩🌃品牌认知到用🧦户考虑，再到✅🚘最终转化——这🤩🍷得益于我们拥有对👩🎓💶消费者旅程的完整👨👧👧的端到端视图🇲🇺。未来能💫🇿🇦否持续推👿进，关🌒👮♀️键不在于再讲🕓🐛多少国产化替🚘代叙事，而在于谁🏉🚵能把统🇲🇫一软件栈做🎋厚，把模型🇬🇧👩👩👧👦接入做快，把真实🇸🇽业务场景🕜💚跑通，♑🇳🇮国产 AI 生☂🇺🇸态若想形成长效🇻🇮发展机制🇪🇬，最终比👭拼的不是📶某一家✍◻厂商讲了什么，💌🍍而是谁真正把多架👛构协同这件事🇭🇲，做成了开🇨🇫👩发者愿意用、客户🧛♀️愿意迁移的现👨👩👧👧实能力🇧🇹。
