（来源：上观新闻）
因为，在这🅰场关于“取代💯”的激烈🏉争辩中，有🇵🇸🕶一个更值🍇⚫得追问🇲🇶🧦的方向已被匆🇱🇺😛匆略过🇹🇭🦕：AI带来的🧘♂️，究竟是程序🥖🏵员“被谁取代🔽🦜”的问题🛬，还是🕛“程序员被💇改变成什么🦸♂️模样”的问题🉑🔕？ 一场😼超过任何人预期🥖🧳的AI“🥊🐀登陆战” 75%⛱🇸🇳这个数字，远🔓👪远超出了行业对A🐯I编程渗透⛴🤟速度的所有预🖐🍖测🎑📻。
换言之，更👨🦳多代码被🙎🛌编写、被📹合并，却远未以更🛵快的速度交付——8️⃣🆗这是一🇧🇯🇪🇷个效率悖🐃👨🌾论♨。在Hacker 🗳News上，一🦐条高赞评论🍹🇮🇶一针见血💟地揭示了这👱♀️🍧种困境：🇦🇿“如果大语👨🍳言模型🍜能更快、更廉🦗🇩🇬价地完成初🛷🚋级工作，导致没人☸愿意雇佣初级🇵🇱🔗sem分析是什么开发者，那么未🥋🇬🇳来还有谁能成长为🇦🇽🤦♂️专家呢？” “🤵🎯会用AI的程序🚟🇬🇧员”正在🇵🇫取代“只会🛫☁写代码的程🔯🚃序员” 但我😋们也必👈须直面硬币的🎁另一面——这场🇹🇦🥝变革的🙅☯另一端，是前所未🎿有的生产力🚐❌释放🇬🇮。
也许，程序员的🥂🇭🇰真正危机不是被🏇🚠AI超越，而是🌧☝停止进化🦑⛓。但在我们的交🎋互介质大多还🇬🇱是二维屏幕🇨🇺的现状下，光是👦🔆“打开”一个三🔖🥧维模型🇵🇬💑，似乎🛬没有比看🔪🧟♀️一段视🏳频给用户带来的价🇵🇪🇫🇲值增量有显著🚢🚧区别㊗🔪。
