（来源：上观新闻）
未来的AIGC产🇦🇼🇨🇵品的迭代与🙀行业竞争，🔤🇮🇷比的是谁能把A🗨⛑I能力真正🏑嵌进创作流程，谁🛶🚵♀️能让创作者在🤼♂️🤒AI时代继续保有🇷🇴判断、控制和🍛👨🦰表达🎯📨。在10吉瓦的部署🇲🇷规模下，⚫这一比例差🍃🐖距所对应🦉的绝对金额😗，足以成为决定性🦖的商业竞争优势📪。
Trito🚬n-TL🇨🇳E 已支持 3🧠1 种原语，🦖🈯并分别在 GPU👫、DS🇩🇿A、可💘🇭🇳重构计算三类代🍆表性架构上完✴成验证；FLIR🍢 也开始探索🇱🇸统一中间🇺🇳🏋表示层，让🇫🇮不同芯片🆗💵共享一部🥏分编译优化能🦠🔦力🐪。液冷，更多出现🚐🦖在处理极端💩💘高强度♓计算任务的场景🍴中，主要集中🇰🇿👫于超级计🇻🇳算等高端领域🇸🇮⛩。
在训练方面，❌大型语言模型🚶👩👦已经导致计算🚥需求每年🔲增长近五倍📋。在已披露的数👕🇪🇷千页内部🧛♂️文件中，Open⤴👨🌾AI联🇦🇩合创始人、🕉🖊总裁格雷格·布3️⃣罗克曼（Greg🌟 Broc🗜kma♍🇵🇫n）在2017年🕖秋天写下的一👷♀️0️⃣则私人日记，🇸🇹🕴成为案件最🕉🚏具爆炸性🍑的证据之一⛵🥬。
