（来源：上观新闻）
他指出，优化不能💨🚵♀️停留在芯片层面🐅，而必🏑💜须贯穿模〽型架构、🏣🍡编译器、芯片、硬🇦🇼🎺件系统和👨🍳🦹♂️计算内👦🔨核的全链路♦📩。让每一步生成、🧝♀️🍊修改、调用和🧘♀️迭代都有迹可循🌇，让创作者🌽🐁重新看见过程、理🇷🇴解过程，🤹♀️🦸♂️并真正掌控过🧹😼程，进而真👨👨👦正实现白盒化的🐸内容生💅🏎产创作闭🧟♀️🏄♀️环🖇🇬🇳。
AI生产创作🃏🏺最深的那个黑箱🍡🛅，这回，好像真的🐼有人把它打开🔕了⚰。RUBI⛱CON走了另🌿一条路🐼。MacNe🔧🌊ill指出，这🍃🌝一发行规模相当于🧴美国股市日均股票😫交易量的近🇲🇵🌡10%🐗👋。
FlagO😀S 2.0 🙇⏪目前已支持🧥🚙 18👥🇮🇶 家厂商⏱🌌、32 款 AI💱 芯片，算子总数📑🚯达到 497 个🚘🇲🇾，应用范围也从大🔊模型训练推🦠理扩展到边缘🤲💋推理、机器🧔人和科学计算，这🧛♂️👣些数字的意义不在📣🇸🇻于规模🚡😏更大，而在于🇮🇲它开始尝试把🤖分散的国💣产硬件，放👊🕊进同一🤫🇨🇲套软件语言里🎚👩👦。
