（来源：上观新闻）
一部分🤯💆泛站企业将完成👊从工程供应商向💑🌛平台型能力方☘的跃迁，另一部分📮🐈则可能被压缩在💚标准化制造的☺低毛利🍃🇲🇸区间👨👧👦。它要训练更❇🚭大的模型，🥿要支撑ChatG🇺🇲👧PT的日常使用🐬，要做AP🧘♀️🇩🇿I，要🐦😌做企业产品，要做♦Codex，要👨👧💜做Ag🦚ent，要👨💼♾️做多模态能力🧥🌠。
这也是谷歌发展T🇶🇦PU的底层逻🇺🇿🤬辑，通过专🎇用硬件将推理单位⛏成本压👚低，使🕵️♀️大规模服务成为可🆚能🍦🌽泛站。” 她感叹🎐👩🚀，牛牛🇱🇦过世后🙌，手机收到的消🇩🇿息越来🍗💲越少📡。#03 写在🎴最后 🔻这次写文章是为了🇲🇩🛴给大家做🎱案例，所🥤🇮🇨以我把场🍝景收得很窄，🏡只聊了招聘📇🔃这一件事🤒。
他在日🦒记中写道🧯👩🦰：“这是我🇺🇦💟们摆脱埃隆👨🎤🥔的唯一机会🏨。看到这儿➕可能有人会问，🌶😰是不是必须建一个🀄 HR 的 Ag↗ent？ 其🇺🇬😉实不是必须的🥭🤮。大语言模型🧧在推理阶段需要🧞♀️将海量参数和中🚜间状态📬🔶存入片上可访🦇🧠问的高速内9️⃣🍞存，而高带宽显🧖♀️泛站存（HBM）💶正是为此而生的存🅾储方案——通过将🍺🇵🇪多层D🇰🇭🌞RAM💠🥢芯片垂直堆叠，🤝5️⃣并用硅通孔🥔🚄连接，H🇳🇬🧭BM实现了极高🙃🏊♀️的带宽密度，🇬🇹⛷成为G🇳🇨PU和A🦡I加速器的标配🇦🇪🇦🇽。
