（来源：上观新闻）
越聊越亲，🍇或因你🐯生气而后退🚔。论文里形容，给模🇲🇭型更大的自主权🇧🇫🕉和更强🛁的推理设⏏置，得到的是更广🏆的失败面⏰🧝♀️和更高🌂◾的成本🦐😹。问题的核心🏉📍在于规模🇹🇳。为什么现在流行的♦👍Tex🐅✒t-to-◻🕉SQL在企💽业里玩不转？ 👦论文点出了四个🌲要命的差异🔳。
上表展示👽了基础设定🎾👤的测试结果，无指🥣导的基线设定下💬🚲平均通过率↙👤为51.0%👵。更多的H😧🇧🇼BM意味着更大📙的模型权重🛶可以驻🤡留片上📆，更短🚃的内存访问延迟意🐸🤾♀️味着更高的推😊理吞吐，更灵活的🇵🇱📡芯粒组合意味着更💁强的设🇲🇺🚿计迭代能力🙇🌗。
