（来源：上观新闻）
早期的人工👩👩👦智能模型主要🔝依赖大规模GP⏸🚊U集群进行并💂行计算🗡，这种方法通📢常被称为“蛮力〽🚊”🚸。比如viv🛩🌥o X2🌙🚘00系📅列实现4K 6🛢0 帧10b🇧🇶👩🍳it Lo⏯👐g视频🚌录制、OPPO 😃Find 🇧🇾🐡X8 系🌰🛴列实现全镜头 4💢🐅K 60😽帧视频录👍制，并且国😢产旗舰🚇机在视频🐙😌防抖、长👖焦视频、🇵🇦🍰夜景视频🔤🌅等能力上全面😸♻超越同期🛥百度竞价的iPhon🔄🍛e 16系列🇲🇲🌋。
这些操🇰🇾▫作涉及大🤰量的逻💸辑分支、任务同步💜👩🚀和多线⛎🔡程处理🏤📭。AI 🎾GPU/A💣🇳🇿SIC和Net👩👩👧🤓wor🛬king用🦜板在整个ABF💴需求中的比👩❤️👩🐯重，预计从2🚸020年的约1👌🧟♂️百度竞价8%升至2🇨🇾🎿030年的7🇳🇺🐥5%以👨👨👦上🎛。传统的A🇭🇳9️⃣I芯片🤪配置采用💭HBM和双倍数据📶速率（DDR）👨👧👦5寄存式双列🗿直插内🌠存模块（RD👩💼IMM🏌⛽），难以同时满足🇵🇰性能、功耗🇱🇹🗽和尺寸方面🦹♀️🧴的要求🇧🇼🖱。
